Meting

Hoe je de gemiddelde bestelwaarde op Shopify verhoogt

Wat de gemiddelde bestelwaarde meet, vier manieren om hem te verhogen zonder de conversie te schaden, en waar een AI-winkelagent past.

Een kleine crèmekleurige keramieken vaas op een warm beige oppervlak, zacht daglicht en veel lege ruimte.
Foto: Tara Winstead / Pexels.

De gemiddelde bestelwaarde is de omzet van een winkel gedeeld door het aantal bestellingen. In Shopify zie je hem in de statistieken, naast het verkeer en de conversieratio waar de meeste winkeliers naar kijken.

Hij doet ertoe omdat het een van de weinige groeiknoppen is die geen nieuwe kopers vraagt. Een winkel die van 40 naar 48 dollar per bestelling gaat, verdient 20% meer aan dezelfde bezoekers, zonder meer aan advertenties uit te geven.

Wat de gemiddelde bestelwaarde echt meet

Twee winkels kunnen hetzelfde gemiddelde hebben en toch heel verschillende dingen bedoelen. De een verkoopt één duur artikel, de ander vijf goedkope. Splits het cijfer voordat je iets verandert: per productcategorie, per nieuwe en terugkerende klant, per kanaal en per seizoen. Het segment dat het gemiddelde omlaag trekt is meestal smaller dan de hele winkel.

Hij beweegt ook om redenen die niets met beter verkopen te maken hebben. Een kortingsactie drukt hem, een prijsverhoging tilt hem op. Lees hem daarom als een trend over maanden, niet als een score die je in een week wint.

Vier manieren om hem te verhogen zonder de conversie te schaden

De manieren hieronder zijn gewoon. Wat een winkel die ervan profiteert onderscheidt, is terughoudendheid: elk ervan voegt een keuze toe, nooit een vertraging.

  • Bundels die een echte vraag beantwoorden. Een startersset, een navulling, een complete kit. De bundel moet de snelweg zijn die de klant zelf zou hebben samengesteld, niet een manier om trage voorraad kwijt te raken.
  • Een drempel voor gratis verzending net boven het huidige gemiddelde. Die geeft een reden om nog één artikel toe te voegen en is bij het afrekenen in één zin uit te leggen.
  • Aanbiedingen na de aankoop. Als de kaart is belast, voegt een passend artikel met een kleine korting aan de bestelling toe zonder de aankoop te onderbreken.
  • Aanbevelingen op de plek waar de beslissing valt: op de productpagina, in de winkelwagen en in het chat- of hulppaneel. Een suggestie na het afrekenen is een tweede verkoop; een suggestie ervoor is een grotere eerste.

Waar een AI-winkelagent past

Een aanbeveling werkt alleen als hij relevant is. De meeste winkels hebben de gegevens om relevant te zijn en geen praktische manier om ze te gebruiken op het moment dat de klant beslist: de catalogus is groot, de vragen zijn specifiek en een statisch widget kan geen wedervraag stellen.

Een BuyScout® AI-winkelagent leest de eigen catalogus van de winkel en antwoordt in het gesprek dat al gaande is. Daardoor worden een paar vormen van upselling en cross-selling mogelijk die een banner niet kan: een passend accessoire aanraden nadat de klant heeft verteld wat hij al heeft, de grotere maat voorstellen als de vraag over pasvorm gaat, of naar de bundel wijzen als iemand een set stuk voor stuk samenstelt. De suggestie is zo goed als de catalogus erachter, en hij mag het antwoord op de vraag die gesteld is nooit vertragen.

Een checklist voor deze maand

  • Splits de gemiddelde bestelwaarde per categorie, kanaal en klanttype.
  • Lees de laatste zes maanden, niet de laatste week.
  • Kies één manier en geef hem vier weken voordat je oordeelt.
  • Controleer dat elke aanbeveling naar een artikel leidt dat op voorraad is.
  • Kijk naar de conversieratio naast het gemiddelde, niet erna.
  • Vraag de klantenservice wat mensen vragen voordat ze een tweede artikel toevoegen.

Het doel is geen groter getal op een dashboard. Het is dat iemand weggaat met wat hij kwam halen, plus wat hij daarna nodig heeft. Alles hierboven maakt dat makkelijker.

Andere artikelen

Alle artikelen

Probeer het nu

Maak verkoopbegeleiding makkelijker te beoordelen

Voor altijd gratis. In 1 minuut ingesteld.