结账前先解决风格与合身度的疑虑
帮顾客在下单前读懂尺码、面料、廓形和搭配细节，又不会把视觉预览或尺码表当成合身保证。
- 83.4%自主解决的对话
- 19%留下销售线索的对话
- 78% 以上顾客好评
来源：百思购® 对在用客户部署的分析
百思购® AI 店铺助理是为服饰与时尚店铺打造的 AI 销售与客服助理。它帮顾客找到商品、看懂尺码和材质、对比风格、搭出整套造型，并在下单前后随时提供帮助。
买衣服很少只看某一项参数。顾客要判断的是这件单品配不配自己的风格、场合、气候、衣橱和预算，而这些问题尺码表回答不了。
商品列表页自己解决不了的三个问题
“我平时穿的码数”不足以决定选哪个尺码
不同品牌、不同廓形的尺码都不一样，平时穿的码数可能会误导人。
百思购® 会展示对应的尺码表、测量方法和版型说明，并明确指出缺少哪些信息。
顾客喜欢这件，却想象不出上身效果
棚拍图未必能让顾客想象出这件衣服搭进自己衣橱后是什么样子。
百思购® 会提供基于尺码表的建议和符合条件的外观预览，并明确说明这只是搭配参考，不代表实际穿着效果。
主推单品选对了，购物车却还差点东西
顾客可能已经定下主要单品，但还缺几件预算之内能搭得上的其他单品。
百思购® 会根据购物车内容推荐少量相关商品，并在符合条件时显示商家已在 Shopify 设置的折扣。
百思购® 帮顾客选购服饰的五件事
按场合和偏好引导选品
百思购® 会把场合、气候、遮盖程度、风格和预算综合起来，从实时更新的商品库里挑出真正合适的单品。
把尺码表和版型说明讲明白
百思购® 会讲清这件商品适用的尺码表、测量方法、版型说明和标注的弹力情况，但不会承诺一定合身。
可选的虚拟试穿
符合条件的顾客可以上传照片，生成一张搭配效果预览；它不测量身材，也不预测衣服是否合身。
对比单品，搭出整套
百思购® 先对比商品页上写明的细节，再按顾客看重的点、购物车内容和预算推荐能搭配的单品。
下单之后的售后支持
结账之后，百思购® 用店铺自己的资料回答洗护、物流查询、可支持的订单修改、退货和换货问题。
看百思购® 怎么引导一次风格选择
下面这段对话里，百思购® 先点评一条裙子，摸清顾客的偏好，再推荐更合适的一件。
Marlow Sage Wrap Midi
￥1,068九月份参加婚礼，穿这条合适吗？
合适。￥1,068 的 Marlow Sage Wrap Midi 走的是柔和浪漫的路线：低饱和的鼠尾草绿、收腰设计，面料垂顺、不带弹力。看起来精致，又不会太正式。
我更喜欢简约一点的。
那就选 ￥1,208 的 Arden Slate Column Dress。利落的领口、哑光绉纱和克制的细节更符合这种简约取向。再配一双 ￥558 的 Lina Satin Slingbacks，整套婚礼造型就很干净。
Arden Slate Column Dress
￥1,208加入购物车
Lina Satin Slingbacks
￥558加入购物车
使用百思购® AI 店铺助理前后
| 顾客场景 | 没有引导时 | 用上百思购® 后 |
|---|---|---|
| “该选哪个码？” | 自己去翻通用尺码表 | 直接给出这件商品的尺码表和测量方法 |
| “天热穿这件行吗？” | 只看到一串成分，没有解释 | 说明标注的成分、里衬、克重和商品说明 |
| “我穿上是什么样？” | 对着一张模特图自己猜 | 给出符合条件的预览，而不是合身模拟 |
| “这条裙子配什么好？” | 拿到一堆泛泛的热销款 | 按顾客的偏好、在预算之内推荐能搭配的单品 |
百思购® 如何开始提供帮助
第 1 步: 安装一次
安装百思购®，连接 Shopify 并启用 AI 店铺助理，核心技能就会自动开始工作。
第 2 步: 自动了解店铺内容
百思购® 会自动读取商品页、尺码表、面料、护理说明和店铺政策。
第 3 步: 按需补充信息
商家可以在百思购® 后台补充店铺专属的版型与搭配信息，或调整相关指引。
第 4 步: 按需测试
商家可以测试版型、搭配、护理和政策流程，并按需更新相关信息来源。
百思购® 怎么让合身建议有据可依
视觉参考
虚拟试穿是帮顾客判断风格的，不能保证精确合身。
公开的尺码数据
百思购® 用的是公开的尺码表和版型说明。它不会从照片推算身体尺寸。
拿不准的地方
面料、洗护或性能细节缺失时，百思购® 会直说没有这项信息，而不是靠猜。
百思购® 适合你的服饰店铺吗？
特别合适的情况
- 顾客会来回对比尺码、面料、廓形或相似款式。
- 你想做按场合选品、整套搭配和上身预览。
- 顾客买完之后还会来问洗护、换货或退货。
想要更好的回答
- 每件商品的尺码表、测量方法、版型说明和弹力情况。
- 准确的面料、洗护、变体和库存信息。
- 最新的换货政策、退货政策，以及特价商品不退不换的规定。
百思购® 会自动读取商品页和店铺页面上的公开信息；商家也可以在百思购® 后台补充店铺专属指引。
常见问题
外部资料来源： Information Systems Research：合身信息与线上退货 (2021) · Clothing and Textiles Research Journal：虚拟选码 (2019) · FTC：服装与纺织品标签指引
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