商品推荐
根据顾客明确提出的需求、购物车和当前商品目录,在对话中推荐合适的商品。
了解更多 关于 商品推荐根据公开的尺寸数据、商品专属说明和顾客表达的穿着偏好,帮助顾客选择合适尺码。
百思购® AI 店铺助理会参考对应商品公开的尺码表、尺寸数据、版型说明、在售变体和顾客表达的偏好。它会确认影响选择的关键尺寸或期望版型,再说明有资料依据的选项和取舍。
只有把尺码标签与自身尺寸、穿着偏好和预期用途联系起来,尺码选项才真正有参考价值。
顾客的尺寸接近尺码表边界,需要了解偏贴身或更宽松的选项分别如何对应公开尺寸。
即使顾客平时穿同一个尺码,当前商品也可能采用不同尺寸、剪裁比例、版型说明或地区尺码标识。
是否需要叠穿、压缩贴合或活动空间,以及偏宽松还是偏贴身,都会影响顾客的尺码选择。
百思购® 会把答案限定在具体商品上,只询问真正会影响选择的信息。
AI 店铺助理会在比较选项前,确认对应的商品、变体、市场和公开尺码信息来源。
如果答案会因此改变,百思购® 会询问身体尺寸、常穿尺码、版型偏好、叠穿需求或预期用途。
回答会把顾客提供的信息与公开尺码表或版型说明对应起来,并明确区间边界、取舍和不确定之处。
SummitArc 3L 冲锋衣
¥1,288我在看 SummitArc 3L 冲锋衣。如果里面要穿毛衣,选 M 还是 L?
尺码表显示,M 对应 38~40 英寸胸围,L 对应 40~42 英寸。请问胸围是多少?
40 英寸,我喜欢宽松一点。
40 英寸正好落在两个区间的交界,尺码表显示 M 和 L 都有依据。考虑到要叠穿且偏好宽松,L 会留出更多空间。
结果建议使用该商品自己的尺码表,只问一个影响选择的关键问题,并说明取舍,但不保证一定合身。
百思购® 会自动读取 Shopify 和店铺内容。商品专属尺码信息越清楚,建议就越准确。
百思购® 会自动从对应商品页读取面向顾客的尺码范围和版型说明。
百思购® 会根据注明的单位、测量类型和商品专属版型说明,区分身体尺寸与服装或商品本身的尺寸。
百思购® 会使用最新的 Shopify 尺码选项和库存信息,不把缺货变体列入建议。
无需单独配置技能,尺码与版型指导会直接使用已连接的商品和店铺前台信息。
百思购® 会自动读取 Shopify 商品与变体数据、商品页、尺码表、尺寸说明和其他相关店铺内容。
百思购® 会参考顾客提供的身体尺寸、常穿尺码、预期用途和版型偏好;只有答案会因此改变时,才会简短追问。
百思购® 会把顾客提供的信息与该商品的公开说明对应起来,解释有依据的选择和需要取舍之处。
商家可在百思购® 后台补充商品专属版型说明、调整对话,并测试典型商品和特殊情况。
百思购® 会让选码依据更清晰,同时如实保留公开尺寸数据中的不确定性。
百思购® 会自动使用 Shopify 和店铺网站上的尺码信息。商家可按需在百思购® 后台补充商品专属指导。
当商品尺码表或版型说明足以支持有效比较时,百思购® 会参考顾客明确表达的偏好,说明相应取舍,但不会把偏好当成实际测量数据。
不能。百思购® 会根据公开尺寸和顾客表达的偏好,说明依据最充分的选项,同时明确尺码表边界和不确定之处。
百思购® 可以询问常穿尺码、预期用途、叠穿需求或版型偏好,再说明公开商品资料能够支持哪些选择,不会凭空编造尺寸。
百思购® 会使用当前商品的准确尺码信息。顾客熟悉的其他商品或品牌尺码可以作为参考,但仍以当前商品的尺码表为准。
百思购® 会指出无法确认的内容,并在可能时提出有助于判断的确认问题。如果顾客仍需要百思购® 无法完成的判断,则会作为特殊情况通知店铺客服。
安装百思购®,使用店铺自己的数据测试此技能。
根据顾客明确提出的需求、购物车和当前商品目录,在对话中推荐合适的商品。
了解更多 关于 商品推荐根据商品页、目录资料、手册和政策回答详细问题,也可结合商家补充的指导。
了解更多 关于 商品专家自动结合近期浏览、当前页面和购物车提供个性化建议;相关且获准时,也会参考近期订单。
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