商品推荐
根据顾客明确提出的需求、购物车和当前商品目录，在对话中推荐合适的商品。
了解更多 关于 商品推荐销售与转化
百思购® AI 店铺助理的智能加购推荐
顾客确定核心商品后，继续发现相关的升级款、套装或附加商品。
怎样的加购推荐才真正相关？
相关的加购推荐会依据商品目录中注明的商品关系、兼容性和最新价格，完善顾客已经选择的方案或补齐缺失部分。百思购® AI 店铺助理会尊重顾客明确提出的预算，并说明附加选项为什么有用。
加购推荐适用的场景
只有额外选项能解决当前购买决策中的明确需求时，百思购® 才会提出。
升级款更符合实际用途
商品资料显示，功能更高的版本能更直接地满足顾客提出的要求，而且两者取舍清楚。
当前方案还缺少一部分
所选商品需要兼容配件、补充装或防护用品才能使用完整，或者搭配这些商品会更实用；也可能有商家定义的套装。
大包装更符合顾客说明的用量
顾客说明所需数量或使用频率后，百思购® 可以比较商品资料中列出的大包装，但不会擅自断言一定更省钱。
百思购® 如何决定推荐什么
加购推荐始终从已选商品和顾客明确提出的优先事项出发，确保建议有实际依据。
识别当前选择
百思购® 会根据可用的商品或购物车信息，识别顾客实际正在考虑的商品。
核对适用性与兼容性
AI 店铺助理会在推荐升级款或附加商品前，核对资料中注明的商品关系、规格、库存和价格。
说明增加的价值
回答会列出具体好处和额外成本，让顾客自由选择接受、拒绝或调整建议。
顾客比较尺寸时显示相关升级款
RidgeLine 70 帐篷
249 美元加入购物车- 比较两个尺寸
- 看看更大的帐篷
- 保持这个尺寸
结果顾客可以在当前场景中查看资料明确注明的更大款式，并从容比较，不受虚假紧迫感影响。
智能加购推荐所需的商品数据
百思购® 可以根据最新商品信息、顾客情况和资料中注明的商品关系，自动识别相关升级款和附加商品。
商品关系
百思购® 会从相关 Shopify 商品详情页和其他店铺页面读取兼容性与搭配信息。商家也可在百思购® 后台补充商品关系。
最新销售信息
百思购® 会使用最新的 Shopify 价格、库存、变体和包装内含信息，确保推荐的内容当前确实可以买到。
尊重顾客的推荐规则
百思购® 会尊重顾客明确提出的预算，并自动避开无关建议。商家可在百思购® 后台补充排除条件、不做加购推荐的规则或主动推荐频率限制。
智能加购推荐如何运行与调整
百思购® 可以自动推荐相关升级款。后台设置只用于按需调整主动推荐。
自动匹配当前需求
百思购® 会结合顾客明确提出的目标、当前商品、购物车、价格、库存和兼容性信息，判断升级款或附加商品是否有用。
使用店铺中的商品关系
百思购® 会自动读取 Shopify 商品数据和相关网站页面。商家可在百思购® 后台补充兼容性、套装、排除条件或不做加购推荐的规则。
按需调整主动加购推荐
商家可以在百思购® 后台调整主动加购推荐。即使不做这项设置，对话中的加购推荐也能正常使用。
按需测试
商家可使用真实商品目录测试兼容、不兼容、缺货、超出预算、已在购物车、顾客拒绝和无需推荐等情况。
适度加购推荐的原则
智能加购推荐旨在帮助顾客厘清购买方案，不会在每次对话中都强推更多商品。
- 相关性先于价格 只有商品资料中注明的好处确实能满足顾客提出的需求，更贵的选项才有意义。
- 兼容性必须有商品资料依据 只有店铺商品信息明确说明这种关系时，百思购® 才会推荐兼容商品。
- 不承诺经营结果 百思购® 可以帮助顾客发现商品并做出选择，但不承诺销售等经营结果。
常见问题
只有当前商品、顾客需求和资料中注明的商品关系确实相关时，百思购® 才会推荐升级款或附加商品。有些对话并不需要加购推荐。
商家通过维护最新的 Shopify 商品目录数据，以及商品详情页或百思购® 后台中的兼容性、套装和排除规则，决定商品之间的关系。百思购® 会在提出加购推荐时使用这些信息。
如果功能更高的型号会取代原有选择，百思购® 会明确标注为替代选项。只有商品资料表明另一件商品能补齐或改善当前方案时，才会作为附加商品提出。
百思购® 会自动参考顾客明确提出的预算和可用价格信息，不会仅凭浏览行为推测具体预算。
百思购® 会使用最新商品信息和购物车内容，避免重复推荐已包含的商品。商品页或百思购® 后台中的包装内含信息越准确，自动检查就越可靠。
百思购® 会把相关加购推荐作为可选项提出，不施加压力；顾客可以直接拒绝，也可以调整条件。
安装百思购®，使用店铺自己的数据测试此技能。
智能搭配推荐
结合顾客提出的需求、购物车和商家定义的商品关系，推荐搭配或替代商品。
了解更多 关于 智能搭配推荐智能折扣发放
购物车内容符合规则且顾客具备资格时，主动提供商家在 Shopify 设置的折扣。
了解更多 关于 智能折扣发放