成效衡量

如何在 Shopify 上提高平均訂單金額

平均訂單金額衡量什麼,四種不傷轉換的提升方法,以及 AI 店舖助理能在哪些環節幫上忙。

一只米白色小陶瓶立在溫暖的米色背景上,光線柔和,四周留白很多。
圖片來源:Tara Winstead / Pexels

平均訂單金額,是店舖的營業額除以訂單數。在 Shopify 後台的分析裡,它就在大多數商家關注的流量和轉換率旁邊。

它重要,是因為它屬於少數不依賴尋找新顧客的成長手段。平均訂單金額從 40 美元提到 48 美元,同樣的訪客就能多帶來 20%的收入,廣告支出不必增加。

平均訂單金額到底衡量什麼

兩家店的數值可能相同,含義卻差得很遠。一家賣一件貴的商品,另一家賣五件便宜的。動手改動之前,先把數字拆開來看:按商品類別、按新客與回購客、按管道、按季節。拖低平均值的,往往是比整間店更狹的一塊。

它也會因為跟賣得好無關的原因而變動。折扣活動會把它拉低,漲價會把它推高。所以應該把它當成幾個月尺度的趨勢來看,而不是一週之內要拿下的分數。

四種不傷轉換的提升方法

下面這些方法都很普通。真正拉開差距的是克制:每一種都只是多給一個選擇,從不多加一步等待。

  • 回答真實疑問的組合。新手組合、補充包、整套搭配。組合應該是顧客本來就會自己湊出來的那條捷徑,而不是清理滯銷庫存的辦法。
  • 把免運門檻設在略高於目前平均值的位置。它給顧客一個再加一件的理由,而且在結帳時一句話就能說清楚。
  • 付款後的追加推薦。卡已經扣款,再推薦一件相關商品並給一點折扣,訂單變大了,購買過程卻沒有被打斷。
  • 把推薦放在做決定的地方:商品頁、購物車,以及客服或聊天面板。結帳之後的推薦是第二筆生意,結帳之前的推薦是把第一筆做大。

AI 店舖助理能幫上什麼

推薦只有相關才有用。多數店舖有做到相關的資料,卻沒有在顧客做決定的那一刻用起來的辦法:商品多、問題具體,固定挂在頁面上的推薦位也沒辦法追問一句。

百思購® AI 店舖助理會讀取店舖自己的商品目錄,在顧客已經在進行的對話裡回答問題。這樣一來,一些橫幅做不到的加購推薦和搭配推薦就有了可能:顧客說明自己已經有什麼之後,推薦相容的配件;問題出在尺寸上時,建議大一號;顧客一件一件湊整套時,指向組合。推薦的品質取決於背後的商品目錄,而且它絕不該拖慢顧客真正問的那件事的回答。

這個月可以照著做的清單

  • 按類別、管道和顧客類型拆開平均訂單金額。
  • 看最近六個月,不是最近一週。
  • 只選一種方法,給它四週再下判斷。
  • 確認每條推薦都指向有貨的商品。
  • 把轉換率和平均值放在一起看,而不是看完一個再看另一個。
  • 問客服:顧客在加第二件商品之前,通常會問什麼。

目標不是在儀表板上做出一個更大的數字,而是讓顧客帶著他來找的東西離開,還帶上他接下來會需要的東西。上面這些,都是讓這件事更容易一點。

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