商品推薦
依顧客明確提出的需求、購物車和目前商品目錄,在對話中推薦合適的商品。
深入瞭解 關於 商品推薦根據每位顧客的瀏覽歷程、目前頁面與購物車內容提供切合情境的建議;相關且獲得允許時,也能參考近期訂單。
百思購® AI 店舖助理會自動結合可用的瀏覽行為、目前頁面與購物車內容,推薦合適的下一步。相關且獲得允許時,也能參考近期訂單;顧客隨時可以改變方向。
百思購® 能從顧客歷程中的線索,找出切合需求的起點。
百思購® 會根據近期瀏覽內容提出合適的起點。顧客確認近期訂單與這次需求有關後,也能使用這些獲准的訂單情境。
百思購® 會比較顧客瀏覽過的商品,找出最符合其興趣、目前頁面與購物車內容的選項。
顧客補充預算、時間、合身度或相容性需求時,百思購® 會保留有用的情境並更新建議。
百思購® 會自動完成這些步驟,商家無須設定流程;如有需要,也能在百思購® 後台補充店舖專屬指引。
百思購® 會自動運用近期瀏覽、目前頁面與購物車內容找出合適的起點,不必讓顧客重複說明。
百思購® 會自動將這些線索,對應到可取得的商品詳情、庫存、相容性資訊、政策與其他相關店舖內容。
顧客補充偏好或改變方向時,百思購® 會更新建議;只有缺少的細節會影響答案時,才會追問。
SummitArc 3L Shell
NT$5,740我正在看 SummitArc 3L Shell,適合帶去健行嗎?
SummitArc 很適合。天氣寒涼或潮濕時,可以搭配 TrailGrid Fleece;兩件都很輕巧好收納。我也能確認這套組合是否適合你現有的健行裝備。

TrailGrid Fleece
NT$2,200加入購物車好,請幫我確認跟上次訂單裡的背包搭不搭。
這套組合很適合你的 RidgeTrail 40 背包。SummitArc 可以輕鬆收進去,不會占太多空間;TrailGrid Fleece 則能在寒冷休息時補足保暖中層。
結果簡單的商品問題,延伸成貼合顧客行程、考慮中商品與相容裝備的個人化建議。
無須手動設定。百思購® 會自動結合顧客當下的情境與最新店舖資訊;相關且獲得允許時,也會參考近期訂單。
百思購® 會自動運用瀏覽行為、目前頁面與購物車內容,判斷哪些資訊可能相關。顧客確認訂單情境與需求有關後,也能納入獲准使用的近期訂單。
百思購® 會自動讀取 Shopify 與店舖中的商品說明、款式、庫存、規格、政策、選購指南、常見問題等資訊。商家也能在百思購® 後台補充店舖專屬指引。
百思購® 會利用現有情境找出合適的起點,依顧客的新方向調整;只有遇到無法完成的特殊情況,才會通知店舖客服。
個人化服務會從百思購® 已取得的顧客與店舖情境開始。
百思購® 會自動運用瀏覽行為、目前頁面、顧客問題與購物車內容;相關且獲得允許時,也能參考近期訂單。
百思購® 會讀取已連結的 Shopify 商品目錄、商品頁面、政策頁面、常見問題與其他網站內容,商家無須把資訊複製到別處。
百思購® 會運用最明確的現有線索,推薦實用的下一步,不必先收到一長串詳細需求。
商家可以在百思購® 後台補充店舖專屬情境或調整回應風格,再測試具代表性的顧客歷程。這些都不是技能運作的必要條件。
百思購® 會減少重複提問,但只把行為線索視為情境,不當成確定意圖。
百思購® 會自動運用瀏覽行為、目前頁面與購物車內容,選擇合適的起點。相關且獲得允許時,近期訂單也能補充情境。這些線索只用來引導建議,不能證明意圖;顧客親自說明的需求永遠優先。
百思購® 會延續對話,並在顧客補充或變更偏好、優先順序或限制條件時更新建議,顧客不必重新開始。
百思購® 會把獲准使用的近期訂單與瀏覽行為當作起點,再以顧客親自說明的需求為準。如果差異會明顯改變推薦結果,百思購® 可以先問一個簡短的釐清問題。
百思購® 會根據最新店舖資訊與顧客情境自動運作。商家也能視需要在百思購® 後台補充店舖專屬指引或調整回應方式。
近期訂單可用且獲得允許時,百思購® 會先確認訂單情境與這次需求有關,再將過去購買的商品與近期瀏覽內容串連起來。
個人化服務會結合最新店舖資訊、瀏覽行為、顧客問題、目前頁面與購物車內容;相關時,也會納入獲准使用的近期訂單。百思購® 能為每位顧客推薦不同的下一步,而不是只回傳同一套通用答案。
安裝百思購®,再用店舖自己的資料測試這項技能。
依顧客明確提出的需求、購物車和目前商品目錄,在對話中推薦合適的商品。
深入瞭解 關於 商品推薦百思購® 察覺顧客可能遇到購買障礙時,會主動開口提供協助。
深入瞭解 關於 主動互動從店舖已發布的內容回答品牌、政策與理念問題,也能結合商家補充的指引。
深入瞭解 關於 品牌問答